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【2h】

Prediciton of high-pressure vapor liquid equilibrium of six binary systems, carbon dioxide with six esters, using an artificial neural network model

机译：使用人工神经网络模型预测六种二元系统的高压汽液相平衡，二氧化碳与六种酯

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C. Si-Moussa; S. Hanini; R. Derriche; M. Bouhedda; A. Bouzidi;
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年度 2008
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1. Prediciton of high-pressure vapor liquid equilibrium of six binary systems, carbon dioxide with six esters, using an artificial neural network model [J] . A. Bouzidi, C. Si-moussa, M. Bouhedda, Brazilian journal of chemical engineering . 2008,第1期

机译：使用人工神经网络模型预测六种二元系统的高压汽液相平衡，二氧化碳与六种酯
2. High-pressure density and vapor-liquid equilibrium for the binary systems carbon dioxide-ethanol,carbon dioxide-acetone and carbon dioxide-dichloromethane [J] . Matteo Stievano, Nicola Elvassore The Journal of Supercritical Fluids . 2005,第1期

机译：二元系统二氧化碳-乙醇，二氧化碳-丙酮和二氧化碳-二氯甲烷的高压密度和气液平衡
3. High-Pressure Vapor-Liquid Equilibrium for the Binary Systems Carbon Dioxide + Dimethyl Sulfoxide and Carbon Dioxide + Dichloromethane [J] . Arlette Vega Gonzalez, Roland Tufeu, Pascale Subra Journal of Chemical and Engineering Data: the ACS Journal for Data . 2002,第3期

机译：二元系统二氧化碳+二甲基亚砜和二氧化碳+二氯甲烷的高压蒸气-液体平衡
4. High-Pressure Vapor-Liquid Equilibrium Data of Binary Carbon Dioxide and Alcohol Mixture Systems at 313.15 K to 353.15 K [C] . Jeong-Min Chin, Youn geun jung, Jong sung Lim, International Symposium on Supercritical Fluids . 2006

机译：二元二氧化二氧化碳和酒精混合体系的高压蒸汽 - 液平衡数据，313.15k至353.15 k
5. High-pressure multi-phase equilibrium of carbon dioxide with organic solids in binary and ternary systems [D] . White, Gary Leon 1991

机译：二元和三元系统中二氧化碳与有机固体的高压多相平衡
6. Semi-empirical correlation for binary interaction parameters of the Peng–Robinson equation of state with the van der Waals mixing rules for the prediction of high-pressure vapor–liquid equilibrium [O] . Seif-Eddeen K. Fateen, Menna M. Khalil, Ahmed O. Elnabawy 2013

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7. Prediciton of high-pressure vapor liquid equilibrium of six binary systems, carbon dioxide with six esters, using an artificial neural network model [O] . C. Si-Moussa, S. Hanini, R. Derriche, 2008

机译：使用人工神经网络模型预测六种二元系统的高压蒸汽液体平衡，二氧化碳与六种酯类

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